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1. 从一次数据串库事故说起:多租户 RAG 到底难在哪去年帮一个做企业培训 SaaS 的朋友排查线上问题,他们的 AI 问答助手突然把 A 公司的内部薪酬制度回答给了 B 公司的员工。事故原因很典型:向量库里所有租户的知识片段混在一张表,…
阅读更多 →说到 financial-services 这个标题,我第一反应不是某一家银行的 App 功能列表,也不是某个证券交易软件的行情页面,而是一整套围绕资金流转、风险识别和用户信任建立起来的技术体系。过去几年我参与过多条金融服务业务线的落地,从支…
阅读更多 →目录 一.基本概念 1.变频编辑 2.时钟树 3.基本流程 二.具体实现 1.配置ARM时钟 1.CCSR寄存器 2.CCM_ANALOG->PLL_ARM寄存器 3.CACRR 2.配置PLL2和PLL3 3.配置三大根时钟 1.CBCMR寄存器 2.CBCDR寄存器 3.CSCMR1寄存器 一.基本概念 1.变频 使用的芯片imx6ul…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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