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很多人第一次打开 Simulink 准备搭建整车模型时,看着满屏的信号线和模块库基本都是懵的。我入这行的时候也一样,一开始搭纯电动车模型,光是把“驾驶员踩油门”这个意图换算成后端转矩指令就用了一个星期。等真正把电池、电机、传动系统、整车…
阅读更多 →1. 这不是“又一个知识管理清单”,而是一套可装配的AI生产力操作系统“50个知识管理Skill”——看到这个标题,你脑子里大概已经浮现出那种密密麻麻、按字母排序、每条都写着“学会用Notion标签”“掌握双链笔记”“每天写晨间日记”的清单体文章。我以前…
阅读更多 →从凌晨开始我就在盘今天这个打卡日:外卖项目要收尾,黑马点评短信登录的面经要整理,算法题里"树"这一章刷完了,图论正式开篇。0x3f打卡第38天,说充实是真充实,说累也是真累。我干脆按进度把它们分…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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