更多精彩内容,欢迎继续阅读
金融服务这几年听起来特别热,但真正动手做过的人都知道,一个能上线、敢跑真实资金流的系统,和“看起来功能齐全”的Demo完全是两码事。我过去几年一直在做金融科技侧的基础服务建设,从账户体系到清结算再到风控合规,踩…
阅读更多 →1. 找客户这件事,为什么值得用一整套 Skills 来跑1.1 先说一个我实际经历过的时间黑洞两个月前帮一个做女性个护的品牌搭小红书获客流程,对方给的诉求特别朴素:每天有人在小红书上问“这个在哪买”“有没有链接”,但我们根本盯不过…
阅读更多 →1. 从一次踩坑说起:MCP 到底解决了什么问题去年下半年我接手了一个内部工具链整合的活儿,需求说起来很简单:让团队里的 AI 助手能直接读取我们自研工单系统的数据,顺便把设计稿的标注信息也拉进来。当时我的第一反应是写几个函数调…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →