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硅谷又开启新一轮裁员潮了,但这次的画风和以前明显不一样。以前科技公司裁员,逻辑非常朴素:增长见顶、收入下滑、融资遇冷,必须收缩保命,属于典型的“亡羊补牢”。可最近这批裁员,很多公司财报并不难看&…
阅读更多 →呼叫中心作为企业客户服务的重要组成部分,其运营效率和服务质量直接影响着客户满意度和企业的整体表现。为了全面评估和提升呼叫中心经理的管理能力,建立一套科学的绩效考核体系至关重要。通过对各项关键指标(KPI)的量化分析,能够帮助管理者识别出绩效优异的个体与需要改进…
阅读更多 →去年年底我们有个线上推荐模型需要重训,特征一口气加了十几个,离线指标卡在某个值上不去。我当时的做法很原始——把常用参数组合挨个在训练脚本里跑一遍,结果网格跑了三天,指标没涨多少,倒把整个训练集群的时间片占掉…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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