新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

【题解-蓝桥云】保卫国王大道

发布时间:2026/11/14 13:59:38来源:尧图网络
【题解-蓝桥云】保卫国王大道
题目保卫国王大道题目描述维斯特洛大陆上有 N 座城镇编号从 1 开始城镇之间由 N−1 条双向通行的国王大道连接起来。国王为了保护在国王大道上通行的百姓不受强盗的侵扰决定选择一部分城镇作为军营作为军营的城镇将有足够的兵力来保卫与军营直接相连的几条国王大道。当然国王的士兵是有限的所以他想知道为了保护所有的国王大道他最少需要设定多少座军营输入格式第一行一个正整数 N表示有 N 座城镇。接下来 N 行每行两个整数 x,y表示第 x 座城镇与第 y 座城镇之间有一条双向通行的国王大道。输出格式输出共一行输出一个整数表示国王最少需要设定的军营数。数据范围2 ≤ N ≤ 2 × 10 5 1 ≤ x , y ≤ N 2≤N≤2×10^51≤x,y≤N2≤N≤2×1051≤x,y≤N时空限制1s / 256MB输入样例17 1 2 1 3 2 4 2 5 3 6 6 7输出样例13输入样例215输出样例20输入样例30输出样例31思路代码#includebits/stdc.husingnamespacestd;constintN2e510;intn,f[N][2];vectorintg[N];voiddfs(intu){f[u][1]1;for(inti0;ig[u].size();i){intvg[u][i];dfs(v);f[u][1]min(f[v][0],f[v][1]);f[u][0]f[v][1];}}intmain(){cinn;for(inti1;in;i){intx,y;cinxy;g[x].push_back(y);}dfs(1);coutmin(f[1][0],f[1][1]);return0;}结果
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/14 3:51:47

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/12 23:59:09

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/14 10:11:15

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/14 17:14:38

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/14 16:35:50

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/14 3:51:43

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉