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很多人手机里都装着那个系统自带的录音图标,但真正把它用明白的人少之又少。尤其对于经常开会、上课、做访谈的人来说,手机录音绝不只是“按一下红色按钮”这么简单——它背后藏着一整套降噪、变速、跳静音、转文字、自动摘要的能力,用好了能…
阅读更多 →做了这么多年SAP性能测试,我最大的感受是:SAP系统不是不能压,而是很多人一上来就选错了工具和协议。项目标题里写的“使用LoadRunner工具对SAP进行压测”,看着简单,实际上从脚本录制、关联、参数化到后端监控ÿ…
阅读更多 →1. 为什么MyBatis能火这么多年:先把优点说透“MyBatis有哪些优点和缺点”这个问题,几乎每个做Java后端的人都被面试官问过。说实话,这题目看起来像背八股,但真要在项目里选型、排查性能问题、设计数据访问层时,你会发现…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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