【Python爬虫实战】第240篇：上市公司高管增减持与解禁采集——股东动向监控预警实战所属专栏：【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师（CSDN 付费专栏）本篇篇目：第 240 篇（垂直金融数据爬虫专场）难度等级：中级，重点在日期区间遍历与阈值告警阅读时长：约 35 分钟（跟着敲代码约 2 小时）本篇技术栈：Python 3 · requests · JSON 解析 · pandas · openpyxl · 日期遍历文章目录【Python爬虫实战】第240篇：上市公司高管增减持与解禁采集——股东动向监控预警实战@[toc]一、需求目标：盯住高管的每一笔买卖与每一次解禁1.1 两类数据分别是什么1.2 谁需要这份监控1.3 最终交付物1.4 字段设计二、环境准备三、原理分析：金融数据接口的特点3.1 整体流程3.2 典型 JSON 响应3.3 告警阈值设计四、完整可运行代码4.1 配置区4.2 模拟数据4.3 日期区间工具4.4 通用请求4.5 抓增减持4.6 抓解禁日历4.7 阈值告警4.8 落盘4.9 入口五、运行结果5.1 用 pandas 做减持金额排行六、踩坑排查手册七、进阶方向7.1 邮件/企业微信告警7.2 持仓股定向监控7.3 解禁压力指数7.4 接入大模型兼容接口做解读参考资料一、需求目标：盯住高管的每一笔买卖与每一次解禁A股市场有一句老话：“高管增持不一定涨，高管减持一定要跑”。上市公司高管、大股东的增减持动作，以及限售股解禁，是市场上最敏感的资金面信号之一。这些数据每天由交易所、巨潮资讯网披露，但散落在不同公告里，普通投资者很难第一时间发现。本篇我们要写一个爬虫，每天定时抓最近一周的高管增减持公告 + 未来一个月的解禁日历，把数据落地成 CSV，并对"大额减持""大额解禁"自动触发告警。1.1 两类数据分别是什么数据类别字段举例业务含义高管增减持股票代码、简称、变动人、方向、数量、均价、日期内部人对自家股票的买卖动作限售股解禁股票代码、简称、解禁日期、解禁数量、占流通股比例未来某天有多少股可以卖了1.2 谁需要这份监控角色用途个人投资者持仓股一旦出现大额减持