【Python爬虫实战】第235篇：月嫂育儿嫂价格差在哪——母婴家政市场调研采集实战所属专栏：【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师（CSDN 付费专栏）本篇篇目：第 235 篇（垂直行业数据采集专场 · 母婴家政系列）难度等级：进阶级，重点是多维度档案字段采集与价格分层阅读时长：约 35 分钟（跟着敲代码约 2 小时）本篇技术栈：Python 3 · requests · BeautifulSoup4 · pandas · 分层统计文章目录【Python爬虫实战】第235篇：月嫂育儿嫂价格差在哪——母婴家政市场调研采集实战@[toc]一、需求目标：月嫂价格为什么能差出三万块1.1 最终交付什么1.2 决定月嫂价格的四个维度二、环境准备三、原理分析：档案字段才是核心3.1 调研采集流程3.2 阿姨档案字段结构3.3 星级与报价对应关系四、完整可运行代码五、运行结果六、踩坑排查手册七、进阶方向参考资料一、需求目标：月嫂价格为什么能差出三万块同样是请个月嫂，有人花 9800，有人花 28800，差出整整三倍。到底差在哪？是城市不同、星级不同、从业年限不同，还是家政公司包装出来的溢价？不把这些阿姨的档案和报价拉到一张表里，普通人根本看不透这个市场。这一篇我们做一个母婴家政市场调研采集器：按城市、按星级把月嫂育儿嫂的档案信息和报价抓下来，把"城市、星级、从业年限、住家/白班、报价"几个维度一起记，最后按星级分层统计报价中位数，看清楚价格到底由什么决定。1.1 最终交付什么能力内容本篇状态城市样本采集选定目标城市的家政公司实现阿姨档案抓取姓名/年龄/籍贯/星级/年限实现报价分层按星级统计报价中位数实现住家白班区分区分住家月嫂与白班育儿嫂实现结果落地CSV + Excel + 分层柱状图实现