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上周在技术群里帮一个朋友排查问题,他在本地直接跑一个开源 AI Agent,Agent 调用一个文件处理工具时,因为工具内部一个 bug 把当前目录下的生产配置文件给改写了。他当时就愣住了,说了一句让我印象很深的话:“我让它帮…
阅读更多 →一、堆的基本概念堆本质上是一种特殊结构、特殊要求的二叉树,其主要用途是作为带有优先级的队列。堆是一个完全二叉树,同时满足以下两个要求:任意一个父节点的值,都大于两个子节点,整个树的根节点就是整体最大值&#…
阅读更多 →做支付系统这几年,最深的体会是“钱的事情最容易在细节里翻车”。我刚接手 financial-services 这个项目时,原以为就是把支付接口包一层再开放出去,真正深入之后才发现,金融服务要解决的是“交易状态、资金状态、风险状态”三者之…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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