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2026/11/3 0:02:23
最近一个月我一直在折腾大模型推理服务的显存优化。起因是线上一个多轮对话场景接入后，两台A100的显存占用直接顶到99%，服务开始频繁排队。模型权重明明只占了不到一半的卡，剩下的显存去哪了，当时完全没有头绪。灌了一整遍推理框架…
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2026/11/12 14:19:06
如果有人第一次看我搭Prometheus，多半会问：监控数据不都是采集器主动上报的吗，为什么Prometheus要反着来，自己跑到目标机器上去拉？这几乎是每个监控初学者都会冒出来的疑问。其实拉取模式是Prometheus的立身之本&#…
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2026/10/29 1:07:35
如果说Java毕设选题是每年都会让一批人失眠的事，那springboot宠物前端网站这类项目基本上是站在“性价比”最高的那一档里。宠物主题有意思、够生活化，前端展示加后台管理的结构又正好卡在毕业设计该有的项目体量上，功能不够可以往上加&#…
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2026/11/13 0:43:49
大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程，移植相关代码因项目而异进行移植，由于项目简单，本人只对用到的指令接口进行修改。 比如：注意事项&…
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2026/11/12 23:59:09
当我遇到这个问题的时候，我打开了一个网站： 登录 然后我打算下载的时候： 突然那个官方的连接就可以下载了：
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2026/11/12 9:50:02
📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进，本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术： 🌟 预训练：45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention（取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
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2026/11/12 9:25:38
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型（MLLM）强化学习（RL）训练中的效率问题，提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现，当前RL训练存在两个关键缺陷： 优势值坍缩（Advantage Collapsing）：批次中大多数优势值集中在零附近，导致有效梯度信号被淹…
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2026/11/12 15:57:44
一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型（LLMs）实现个人身份信息（PII）脱敏的研究，旨在解决传统脱敏方法（如基于规则的系统、领域特定命名实体识别（NER）模型）泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构（包括密集型LLM（D-LLM…
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2026/11/13 0:02:27
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务（判断图像与文本“相关”或“不相关”），针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战，提出了基于多模态大语言模型（MLLM）的解决方案LLaVA-RE。 模型设计：LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构，…
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