更多精彩内容,欢迎继续阅读
NPP这个词,做生态和遥感的朋友应该不陌生,但要把全国范围、44年时间跨度、逐月、1000米分辨率这几个条件叠加在一起,做成一套可直接下载使用的数据集,工作量就不是一个“麻烦”能形容的了。这套基于CASA模型的1982-2025年中国逐月…
阅读更多 →1. Atlas 300V 24G到底是什么卡:先厘清“运算加速卡”这个概念最近网上搜“atlas 300v 24g 是运算加速卡吗”的人不少,我猜大多数人是因为看见这个卡能跑YOLO、能做AI推理,但打开规格页又看到一堆“昇腾310P”“NPU”“LPDDR4X”这样的字眼&a…
阅读更多 →1. 先把“不占本地配置”这件事说清楚过去这一年,我身边越来越多做销售总监、企业主的朋友开始尝试AI获客系统,聊得最多的一个疑虑就是:“这玩意儿是不是得配一台很贵的电脑?会不会装完以后整个办公室的机器都带不动?”…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →