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拿一个 claude-code-templates 模板集在手里,第一步不是急着往项目里灌,而是先把每个模板拆开看一遍。这个项目说白了就是一套 Claude Code 的“预置工作流”:把平时写提示词时那些反复交代的背景、格式、约束,固化成一个又一个可…
阅读更多 →简介:本资源是Eclipse官方2023年6月发布的Java开发专用IDE正式版安装包,专为运行在ARM64架构(aarch64)上的Linux系统(如Ubuntu Server、Debian ARM版或树莓派OS等)定制,面向嵌入式Java开发者、A…
阅读更多 →1. 3D可视化需求里Vue3与Three.js的分工边界很多同学第一次接触 Three.js 时,习惯把整个 3D 场景写在一个全局脚本里:创建渲染器、加载模型、绑定事件、维护动画状态,全都堆在一起。一开始确实能跑,模型转起来、能点击、能高亮&am…
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阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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