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1. 一个被忽视的事实:你敲的每一行代码,可能都在别人的视野里先说一个我亲身经历的事。去年冬天,我在本地调试一个嵌入式项目,用的是当时很火的一款AI编程助手。某天晚上我随手翻了一下它的网络请求日志,发现除了正常的…
阅读更多 →1. 编程代理的“能力幻觉”与安全盲区1.1 从一次代码审计说起上个月帮一个朋友看他们团队的项目,他们用某主流编程代理生成了一个订单状态机的核心模块。代码跑起来没问题,测试也过了,但我在review的时候发现了一个让人后背发凉的问题&#x…
阅读更多 →DC-3是我打的DCAU系列里最“拧巴”的一台靶机——隔壁DC-1、DC-2好歹还给你留了多个口子,DC-3直接告诉你:我就开一个80端口,整个系统只有一个flag,有本事就从Web入口一路走到root。说实话,我第一次听到这个设定时第一反…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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