更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 项目定位与整体设计思路这套在线政务服务中心系统源码,光看名字就知道技术栈相当硬核:后端 SpringBoot2 扛起业务逻辑,前端 Vue3 负责交互体验,中间 MyBatis-Plus 做数据持久层增强,底部 MySQL8.0 存储数据…
阅读更多 →1. 自动扶梯监控为什么需要AI与功能安全双轮驱动自动扶梯这个场景,很多人第一反应是"不就是个带台阶的传送带吗"。但真正在轨道交通、商场、机场做过运维的人都清楚,它是一台长期高负载、高频启停、直接承载公众安全的特种设备。传统监控方案基…
阅读更多 →模型下载后为什么还是跑不起来?这个问题我几乎每周都能在技术群里看到。有人从模型仓库里下载好权重文件,照着教程一步步操作,结果要么启动就报错,要么推理结果离谱,最后只能归咎于"模型有问题"。其实大部分…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →