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写配置文件的文章很多,但大多绕来绕去,真正能帮你把application.yml和application.properties一次吃透的很少。今天这篇,我就用自己的学习笔记,把 SpringBoot 核心配置这块掰开了讲清楚。说明一下,这篇是给正在学 Spri…
阅读更多 →主动配电网这个方向,最近几年不管是研究生课题还是工程落地,热度一直没降过。尤其“短期负荷预测”和“网络重构优化”这两个词放在一起,乍一看好像有点跨度,一个在做数据分析,一个在搞网络拓扑,但实际上它…
阅读更多 →1. 从实际项目选型说起,为什么自动化测试框架里 Selenium 至今还是主流做 Web 自动化测试的人,几乎没人绕得开 Selenium。哪怕现在各种新一代工具层出不穷,Playwright、Cypress 讨论热度很高,但你去招聘网站上看,要求里…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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