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2026/11/3 23:16:09
1. 从CNCC2026议题说起：AI Agent为什么偏偏盯上了汽车研发和智能制造1.1 一个被反复提及的行业信号CNCC2026把“AI Agent走进工业深水区”单独拎出来做议题，方向指向汽车研发与智能制造，这个信号本身就值得琢磨。过去几年AI在工业里的落地&am…
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2026/11/15 8:07:59
1. 这个Skill到底解决了什么问题先说说我为什么要熬这个通宵。做内容的人都有一个共同的痛点：标题决定生死。你花六个小时写的稿子，如果标题不行，打开率可能连基准线的三分之一都不到。我自己的号做过测试，同一篇文章换两个标题&a…
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2026/10/7 18:47:36
1. 先把威胁模型讲清楚：AI编码代理到底容易把机密漏在哪里我最近在团队里做了一个内部审计，结果吓了自己一跳：有位工程师让AI编码代理自动修复一个测试故障，代理为了搞清楚生产环境和测试环境的差异，主动去翻了一轮环境…
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2026/11/15 4:54:16
大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程，移植相关代码因项目而异进行移植，由于项目简单，本人只对用到的指令接口进行修改。 比如：注意事项&…
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2026/11/15 2:04:12
当我遇到这个问题的时候，我打开了一个网站： 登录 然后我打算下载的时候： 突然那个官方的连接就可以下载了：
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2026/11/14 10:11:15
📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进，本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术： 🌟 预训练：45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention（取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
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2026/11/14 17:14:38
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型（MLLM）强化学习（RL）训练中的效率问题，提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现，当前RL训练存在两个关键缺陷： 优势值坍缩（Advantage Collapsing）：批次中大多数优势值集中在零附近，导致有效梯度信号被淹…
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2026/11/14 16:35:50
一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型（LLMs）实现个人身份信息（PII）脱敏的研究，旨在解决传统脱敏方法（如基于规则的系统、领域特定命名实体识别（NER）模型）泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构（包括密集型LLM（D-LLM…
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2026/11/15 4:06:36
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务（判断图像与文本“相关”或“不相关”），针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战，提出了基于多模态大语言模型（MLLM）的解决方案LLaVA-RE。 模型设计：LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构，…
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