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很多准备做Java后端课程设计或者毕业设计的同学,一看到“基于Java Springboot大学生创业网站系统项目申报评比”这种标题,第一反应是:这不就是一个管理系统嘛。说实话,我一开始也这么想的,但真把这个源码和配套文档过了…
阅读更多 →做了几年实名认证相关的业务,我发现一个很有意思的现象:不少团队嘴上说着“实名认证系统”,实际交付的却是“拍了身份证照片 拍了张人脸”。这两样东西放在一起,离真正的实名认证还差着好几步——你要怎么证明那张脸和那张身份证…
阅读更多 →第二次翻开学C语言的书,多半是前面那次踩的坑实在太深了。我第一次学的时候,指针就当摆设,字符串全靠 gets,写个链表三天两头段错误,最后连“4到6”这么靠前的章节都没能好好啃完。这次重学,我不看那种厚到…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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