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“虚拟DOM和diff算法”这两个词,前端圈子里但凡准备过面试的同学都不陌生。带新人的时候,十个人里至少有七八个能把“虚拟DOM就是用一个JS对象来描述真实DOM”这句话背出来,但再往下问一层——diff到底怎么比、为什么这么比、Vue3为了少做dif…
阅读更多 →1. 这不是述职报告,是Agent落地现场的“血泪笔记”我在一家头部互联网公司做Agent方向,从2022年Q4开始接手第一个生产级对话式任务编排项目,到今年年中刚完成第三期架构升级,实打实干满一年半。这期间没写过PPT版“战略展望”&…
阅读更多 →这篇文章是从一个随手敲出来的标题引发的思考。刚开始看到"asdfasdf"这四个字母,我第一反应是某位同行懒得打字,随手在键盘上滚了一下。但转念一想,这四个看似毫无意义的字符,恰好代表了一个极少被正经讨论、却每天都发…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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