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目录 它是用来保留原稿的,并不是要代替你去决定哪些是需要被记录下来的 本地运行不只是一句空话,在默认情况下就是本地运行 除了作为搜索引擎之外,它还试图成为 Agent 的记忆基础架构 最快的上手方式 漂亮的成绩背后也应该看清楚统计数据…
阅读更多 →1. 项目缘起与整体设计思路1.1 为什么会有这个中台需求我在一家做工业环境监控的集成商待了快八年,前六年基本都在现场跑。最早那批项目,一个车间里可能就三五个温湿度传感器,走的是RS485手拉手串起来,末端接个串口服务器转成以太…
阅读更多 →今天整理笔记的时候,翻到了2026年1月8日那天的课堂记录,仔细读完发现那天讲的东西其实特别系统,正好把“怎么记笔记、怎么用笔记”这条线从头到尾捋了一遍。很多同学总觉得课堂笔记就是把老师说的每句话都抄下来,或者期末前找份学…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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