更多精彩内容,欢迎继续阅读
简介:这份资源是面向高校计算机专业学生与JavaWeb初学者的一套网上评教系统完整项目源码,基于JavaEE技术栈,采用JSP动态网页与MySQL数据库实现,可用于课程设计、毕业设计或Web开发练手。压缩包共651个文件,约11.71MB&a…
阅读更多 →简介:该资源为《MySQL数据库基础实例教程(第3版)(微课版)》配套源代码压缩包,内含书中例题、商业案例、综合实训及学校实战演练四个项目的SQL脚本与说明文件,适合数据库初学者、自学者及需要提升…
阅读更多 →1. 为什么你写的提示词总是不好用大多数人第一次接触大模型时的体验都差不多:打开对话框,敲一句"帮我写个方案",然后盯着屏幕上那段四平八稳、毫无灵魂的文字发呆。换几个说法再试,结果依然差不多。于是得出结论——&qu…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →