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做 SSM 项目的人,迟早都得跟 Jackson 的依赖引入打交道。SpringMVC 的 ResponseBody 和 RequestBody 底层用的默认 JSON 框架就是 Jackson,你只要在 pom.xml 里漏加 jackson-databind,或者用了版本对不上的旧包,接口返回时大概率会…
阅读更多 →大家好,我是腾科的RHCA学员黄同学。顺利通过了红帽认证架构师(RHCA)全部核心科目,拿到证书的那一刻,感觉之前啃下的每一个难点都值了。趁这个机会,总结下这段经历和一点干货心得分享给正在或准备走上RHCA之…
阅读更多 →第一次用Matlab画柱状图的时候,我猜不少人和我一样:敲下 bar(y) ,图是出来了,结果又矮又扁,柱子上没有数值,图例乱糟糟,放到报告里自己都看不过去。后来我做课程选修数据和实验对比分析时&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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