更多精彩内容,欢迎继续阅读
强引用、弱引用,这两个词在很多入门教程里一页纸就带过了,然而我线上排查内存泄漏时发现,真正能把对象生命周期管明白的开发者,并不多。先说一个我自己经历过的故障:某个Java后端服务上线两周后,Full GC频率…
阅读更多 →手上有这一套“反诱空主力资金拉升与反诱多市场资金逃顶”通达信副图/预警源码思路的,基本都是吃过诱空、诱多亏的老股民。盘面一根大阴线砸穿前低,很多人第一反应是“破了,快跑”,结果刚割完肉,股价就拉回去ÿ…
阅读更多 →如果让我在计算机基础概念里挑一个最容易让人“卡壳”的知识点,我大概率会选原码、反码和补码。不少科班出身的人都有过这种经历:上课时规则背得滚瓜烂熟,可一到做题、调程序、看内存数据,负数在机器里到底长什么样,还…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →