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去年年中,我们团队接手了一个客服场景的Agent改造。业务方投诉很有意思:用户反复反馈,同一个问题换个会话窗口就要重新讲一遍,而当时的模型上下文窗口只有8K,Agent一进入工具调用流转就更容易把关键信息冲掉。找了一圈…
阅读更多 →前些日子有同行问我:现在做综合能源系统优化运行,是不是不加碳交易机制和需求响应就感觉少了点什么。这问题半对半错。错的是“跟风”,对的是“这两个机制确实改变了对象系统的运行逻辑”。尤其是当你想用Matlab把一套调度优化模型完整落地&a…
阅读更多 →简介:《数据结构与算法分析C语言描述第四版参考答案》是一份面向计算机专业学生与软件开发者的配套学习包,针对Mark Allen Weiss经典教材中的核心知识,提供课后习题解答与可运行的C实现代码,覆盖数组、链表、哈希表、树、图等数据…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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