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做电动汽车充电负荷仿真的活儿看着简单,里头的门道其实不少。很多人手里拿到一片区域的EV规模数据后,第一反应是用“平均功率车辆数”直接画一条直线,但真实充电行为完全是随机事件——几点插枪、充多久、用快充还是慢充,每辆车都…
阅读更多 →1. 工程简介 🚀 本工程基于 Ultralytics 框架扩展,面向语义分割与 YOLO 系列模型改进实验。核心特点是通过切换 yaml 配置文件,即可快速完成不同网络结构的训练、对比与验证,无需为每个模型单独编写训练脚本。 当前已支持的主要模型家族 🧩 语义分割模型:UNet、UNet+…
阅读更多 →我第一次在团队周会上看到那几份 SaaS 客服系统报价单的时候,脑子里只有一个念头:这套东西也太贵了。按坐席数收费、按联系人数量收费、按工单量收费,再不紧不慢地加几个进阶功能包,年费就直接翻倍。后来我把目光转向开源 CRM 和自…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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