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干这行这些年,最烦的不是需求改来改去,而是那些重复且不需要创造力的杂活:补代码注释、翻几十页文档找结论、整理汇报材料、检查格式……自从 GitHub 上大厂们的 AI 项目越来越能打,我发现很多事情真没必要自己动手了。今天想聊的…
阅读更多 →最近社区里有人贴了一份公网扫描统计,OpenClaw实例的规模已经来到四万多个。这个数字本身说明一件事:AI Agent 编排工具的需求是实打实的。但另一个角度就没那么让人舒服了——如果这四万多个实例里,有相当一部分是以默认配置直接暴露在公网上…
阅读更多 →1. 工业物联网数据库选型的核心逻辑重构1.1 为什么计算能力必须放在第一维度做过工业物联网项目的人都有一个共同体会:数据量本身不是最可怕的,可怕的是数据来了之后算不动、算不快、算不准。很多团队在选型时第一反应是看写入吞吐量、看压缩比、看存储成…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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