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大家有没有算过一笔账单:你的智能客服每天转人工多少次?这些转人工里,有多少是机器人确实答不上来的,又有多少是机器人答错了、或者答非所问把人逼走的?我见过很多团队把精力全砸在调提示词、标训练数据上,…
阅读更多 →去年我接到一个任务:一个月内交付一个能自动处理客服工单的AI Agent。一开始我还挺乐观,觉得把提示词、工具函数、聊天循环写在一个脚本里就完事了。结果第二周就发现这个思路根本撑不住——同一个业务要换模型、加渠道、做权限隔离,还要拆成…
阅读更多 →简介:基于粒子群优化算法与自适应网络模糊推理系统(ANFIS)的融合实现,以MATLAB示例代码呈现,面向智能算法学习者、模糊系统研究者及仿真应用人员,用于解决ANFIS参数依赖人工经验、难以全局调优的问题。压缩…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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