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华为ICT大赛这几年在高校圈的热度肉眼可见地往上蹿,我身边不少学弟学妹从大二就开始盯着这个比赛,原因很实在——它不光是简历上能写的一行字,更是一次把课堂里零散的网络、云计算、AI知识串成体系的机会。但问题也来了:赛道到底怎…
阅读更多 →简介:这是一份基于Qt开发的任务管理器项目资料,面向正在学习Qt GUI编程、系统进程管理或课程设计的学生与开发者。资源内含设计报告Word文档和完整项目源码,源码在Ubuntu 14.04环境下使用Qt Creator开发,实现了系统信息、进程信息…
阅读更多 →最近一直在折腾 agent-skills 这套东西,起因很简单:用 Claude Code 和 Codex 写代码、做自动化任务时,总觉得每次都要把同一套规则、同一个流程反复说一遍,费 token 不说,Agent 发挥也不稳定。后来把常见的操作沉淀成 …
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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