更多精彩内容,欢迎继续阅读
网盘资源这个东西,我从2018年前后就开始有意识地整理和归档,到现在攒下来的资源库少说也有几个T。但说实话,早期存的东西大部分都是"松鼠病"发作——看到什么觉得有用就先转存,结果存完再也没打开过。真正让我改变思路的…
阅读更多 →简介:本资源是Oracle 9i数据库Windows 32位平台的官方安装包(p4547809_92080_WINNT.zip),专为需维护或复现旧版Oracle系统的开发人员、DBA及高校数据库课程实践者设计,解决老旧环境部署、兼容性验证与历史系统迁移等实…
阅读更多 →简介:本资源是面向数据科学初学者与机器学习实践者的员工离职预测训练赛完整解决方案包,聚焦于企业人力资源风险预警场景,帮助读者掌握分类建模基础流程与特征工程技巧。压缩包共8个文件,含4个Python脚本(涵盖逻辑回归…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →