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1. 为什么说 I3C 比 I2C 快 10 倍?这不是营销话术,而是协议层重构带来的真实吞吐跃迁最近在 RK3576 的 SDK 文档里反复看到“I3C 支持最高 33.3 MHz 总线速率”“兼容 I2C 设备但性能翻倍”这类表述,不少工程师第一反应是:又一个厂…
阅读更多 →1. 这不是普通USB转I2C工具——它是一台可编程的总线探针你手头那块标着“USB TO I2C”的小板子,大概率被当作“插上就能用”的黑盒子:接好线、打开软件、点几下扫描按钮,看到一堆0x50、0x68就以为任务完成。但今天这个标题里的“3400KHz总线…
阅读更多 →1. 从一次“玩模型”到“做产品”的转变Nano Banana 这个名字在 AI 图像圈子里已经火了一阵子,说实话我第一次听到这个绰号时也愣了一下——它其实是社区给 Gemini 2.5 Flash Image 起的爱称,主打的就是一个“能吃能拉”:输入一张图它给你吐出…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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