简介青岛大学王卓教授编著的《数据结构与算法基础》配套学习资源包适合高校计算机专业学生、考研复习者及自学者系统学习核心数据结构。资源按绪论、线性表、栈和队列、串、树和二叉树、图、查找、排序共八章组织循序渐进覆盖各知识模块。包内共80个文件以43张PNG原理示意图为主另有24个C算法实现示例、9个Markdown章节笔记、2个说明文档和2个头文件压缩包仅8.16MB便于本地查阅。图示内容具体到平衡二叉树LL/LR/RR/RL四种旋转调整、顺序表与链表比较、串的next[j]计算、图的存储结构对比以及各类查找和排序方法效率对比等易混淆重点C示例则对应各章算法设计题目可直接编译运行。已有115人学习适合期末复习、考研专业课备考或日常自学的查漏补缺。1. 数据结构与算法基础青岛大学-王卓.zip为什么自学者绕不开这套课很多人第一次学数据结构不是死在二叉树而是死在链表上。翻开严蔚敏的《数据结构C语言版》线性表那一章读得明明白白合上书想写一个链表反转却连 next 指针该指向哪里都理不清。这时候很多人会把“数据结构与算法基础青岛大学-王卓.zip”这套资源找出来。它是一套以青岛大学王卓老师主讲的课程视频为核心的资料包章节沿着严蔚敏教材走被热心网友整理成 zip 压缩包流传成了考研党的入门常备。这套课的价值在于把“看书看不懂”的抽象概念用黑板推演和 C 代码逐步讲透。指针、递归、KMP、图遍历这些劝退点在王卓的课里都有手把手的推导过程。它不是用来替代教材而是用来填补“从概念到代码”的中间断层。适合三类人准备 408 考研、期末临时抱佛脚、以及刷算法题之前想补数据结构的从业者。后面我会从课程结构、代码复现、常见翻车、刷题节奏四个方面把这套资源的用法拆开讲清楚。你不需要把每一条都说服只要跟着其中一条路走一遍就能感受到它和单纯看视频的差别。2. 先清点课程的骨架从线性表到排序把学习顺序调成“能落地”的模式拿到 zip 之后不要急着解压从头看到尾。先弄明白课程讲什么再决定用自己的顺序学。王卓的《数据结构与算法基础》基本按严蔚敏《数据结构C 语言版》的章节来数据结构这门课谈的是数据的逻辑结构、存储结构以及操作集合课程主线就是线性结构、树形结构、图结构和排序查找算法。对初学者来说视频资源容易造成“我全懂了”的错觉。为了防止这种错觉建议每章结束前关闭视频自己写一段提纲讲给自己听。能讲出来才算真正过了一遍。下面我会把课程内容和学习顺序拆成三块章节对应关系、视频课件配合方式、两种学习路线。2.1 课程内容与严蔚敏教材的对应关系常见的大块有绪论复杂度分析、线性表顺序表与链表、栈和队列、串重点在 KMP 算法、数组与广义表、树与二叉树遍历、哈夫曼树、图遍历、最小生成树、最短路径、查找二分查找、BST、哈希、排序插入、交换、选择、归并。具体对应关系可以看这张表教材章节核心算法408 考法常见卡点绪论时间复杂度/空间复杂度选择题必考分不清 O 与 Θ线性表顺序表、链表插入删除代码题常考指针操作栈和队列栈的应用、循环队列选择题代码队空队满条件串KMP 算法选择题next 数组手算树遍历、哈夫曼、BST大题代码递归理解图DFS/BFS、最小生成树、最短路径大题邻接表建图查找二分、哈希选择题大题哈希冲突处理排序快排、堆排、归并选择题代码排序稳定性很多人分不清“数据结构”和“数据类型”的区别。数据结构是数据元素之间的关系比如线性关系、层次关系数据类型是编程语言层面的一组值和操作集。这个区别在课程绪论里讲过但容易忽略408 选择题偶尔会考。还有“逻辑结构”与“存储结构”的关系线性表是逻辑结构顺序表是它的顺序存储实现链表是它的链式存储实现同一个逻辑结构可以有多种存储方式。这些概念不搞清楚后面树的“二叉链表存储”和图里的“邻接表存储”都会学成一笔糊涂账。课程名字里带着“算法”但主要内容还是以数据结构为骨架的经典算法。贪心、动态规划、回溯这类独立的算法设计技巧在这套课里只是顺带提及不是主线。如果你是为了 408 里的算法大题学完这套课之后还要另外补算法设计专题。2.2 视频和课件怎么配合先看推导再抄代码我一般建议三遍法。第一遍用 1.5 到 2 倍速完整听一遍只求听懂每章的“为什么”为什么链表插入要改指针为什么快排要递归。第二遍停下来跟着老师在黑板上手写推导尤其是 KMP 的 next 数组、二叉树遍历、图的最小生成树这一步是理解的关键。第三遍才是上机把课上的伪代码或老师手写代码用 C 语言自己实现一遍。具体操作可以这样拆解压 zip 后按章节名给视频重命名例如 01 线性表、02 栈和队列避免播放器按文件名首字母排序打乱课程顺序。每看完一章用 A4 纸写一张“一页纸笔记”逻辑结构、存储结构、核心操作、复杂度、易错点。这张纸就是后面复习的索引。课件里若有代码片段先抄在纸上不要复制粘贴。抄写的过程会逼你注意到分号、下标这些细节。zip 包里有时文件编码是 GBK在 macOS 解压会乱码这是常见坑后面避坑章再说。这里的重点是资源本身是静态材料只有配合你的笔记和上机才算被真正用起来。只看视频不下手大概率一周后就忘光了。2.3 两种学习顺序按章节推进 vs 按专题横向打通零基础自学者适合按章节顺序走因为课程设计有递进关系。线性表是栈队列的基础树是图的基础查找排序依赖前面掌握的代码能力。顺序推进不容易造成知识点缺口。但如果你已经有基础只是为了应付考试或快速复习横向专题会更高效。横向专题的组织推荐这么做线性表专题顺序表、单链表、双链表、循环链表把增删改查的实现放一起对比你就能看出指针操作的同构性。递归专题斐波那契、二叉树遍历、快排、归并集中体会递归的三要素终止条件、递归方程、返回值。排序专题插入排序、冒泡排序、快速排序、堆排序、归并排序五个算法横向对比重点记稳定性、时间复杂度和适用数据量。查找专题顺序查找、二分查找、BST 查找、哈希查找体会“预排序”带来的复杂度变化。专题法非常适合在后半程做“数据结构期末复习”或者“408 数据结构考研知识点归纳”时用。你不需要把所有视频重新看一遍只需把涉及该专题的片段调出来对照着表格过一遍。记得在笔记里留一栏标注“这个算法在哪个视频里讲过”以后出问题能快速定位。另外不少人在学图结构时觉得邻接矩阵比邻接表好理解就忽略邻接表。但王卓课上反复强调邻接表是稀疏图的标准存储方式408 也喜欢在这上面出代码题。如果你跳过邻接表后面 Kruskal、Prim、Dijkstra 这些算法在稀疏图上的复杂度分析就没法做。类似这种“看似简单实则必考”的点在每章结束时要自己列一个考点清单对照着视频确认没有遗漏。3. 把课上的算法变成能跑通的 C 代码链表、KMP、排序的最小复现视频听懂不等于会写。这里选三个最典型、面试和考研都爱考的代码片段用 C 语言最小实现跑通。它们都直接对应课程里的黑板书内容也是很多人第一次翻车的地方。下面的代码我尽量保持和课上的思路一致但去掉了环境依赖只保留核心函数。3.1 单链表反转指针操作的“第一次翻车”单链表反转是线性表章节的经典代码题。很多人跟着视频看觉得简单自己写就把链表断开了。常见做法是用三个指针迭代pre 指向已反转节点头cur 指向当前节点next 暂存 cur 的下一个节点。#include stdio.h #include stdlib.h typedef struct ListNode { int val; struct ListNode *next; } ListNode; // 迭代反转单链表返回新头节点 ListNode* reverseList(ListNode *head) { ListNode *pre NULL; // 已反转部分的前一个节点 ListNode *cur head; // 当前要反转的节点 ListNode *next NULL; // 防止断链的暂存节点 while (cur ! NULL) { next cur-next; // 先保存下一个节点 cur-next pre; // 改变当前节点的next指向 pre cur; // pre后移 cur next; // cur后移 } return pre; // pre最终指向原链表的尾节点即新链表的头 }逻辑说明这个循环里最重要的一行是next cur-next它必须在改变cur-next之前执行。很多人直接写cur-next pre然后找不到原链表的下一个节点导致循环走不下去。这个思想在后面的双向链表、树的反转类问题里反复出现。参数说明传入空链表时cur NULL循环不执行直接返回NULL所以不用单独加判空但为了代码可读性可以在函数开头加一句if (head NULL || head-next NULL) return head;。如果链表有环这个迭代版本会变成死循环正式代码里需要先跑快慢指针判环。另外注意这里假设节点用malloc分配测试完记得用free逐个释放避免内存泄漏。3.2 KMP 算法的 next 数组手算和代码差一位的玄学KMP 是串章节的重头戏也是课程里公认最劝退的一节。问题几乎总是集中在 next 数组上手算用公式能算出“最长相等前后缀长度”但写成代码时下标从 0 还是从 1结果完全不一样。下面给出以 0 为起始下标的版本配合主串搜索函数。#include stdio.h #include string.h // 计算next数组下标从0开始next[i]表示i1失配时应回退的位置 void getNext(const char *p, int *next) { int len (int)strlen(p); int i 0, j -1; next[0] -1; // 约定next[0]为-1便于统一处理 while (i len - 1) { if (j -1 || p[i] p[j]) { i; j; next[i] j; } else { j next[j]; // 回退 } } } // 返回模式串p在主串s中的起始下标找不到返回-1 int strStr(const char *s, const char *p) { int n (int)strlen(s), m (int)strlen(p); if (m 0) return 0; int next[m]; getNext(p, next); int i 0, j 0; while (i n j m) { if (j -1 || s[i] p[j]) { i; j; } else { j next[j]; } } return j m ? i - j : -1; }逻辑说明getNext里最难理解的是j next[j]这一行。它表示前缀和后缀匹配失败时把已经匹配的前缀长度j回退到它的最长公共前后缀长度。这个过程和 KMP 主串匹配是对称的很多视频里会用“自己匹配自己”来概括。参数说明这个版本下标从 0 开始next[0] -1对应的手算公式是“最长相等前后缀长度减一”。如果你习惯严蔚敏教材里下标从 1 开始next[1] 0那next[i]的值会比这个版本大 1。写代码前必须先把下标约定写死在注释里否则两个版本混用失配时跳几次就越界。用模式串ABABC手算这个版本的next是[-1, 0, 0, 1, 2]你可以自己推一遍再拿去和网上的 KMP 例子对照。3.3 快速排序与归并排序边界条件决定成败排序章节是课程后半程的重点。视频里会把插入、冒泡、快排、堆排、归并都讲一遍其中快排和归并是递归思想的两大代表也是手撕代码时翻车最频繁的两个。// 快速排序取最左元素为枢轴递归分治 void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low high) return; // 递归终止条件 int pivot arr[low]; // 枢轴 int i low, j high; while (i j) { // 从右往左找比枢轴小的元素 while (i j arr[j] pivot) j--; if (i j) arr[i] arr[j]; // 从左往右找比枢轴大的元素 while (i j arr[i] pivot) i; if (i j) arr[j--] arr[i]; } arr[i] pivot; // 枢轴落位 quickSort(arr, low, i - 1); // 左区间 quickSort(arr, i 1, high); // 右区间 }逻辑说明快排的坑主要在边界。while (i j arr[j] pivot)必须取否则等于枢轴的元素会左右来回交换导致死循环。递归出口low high而不是low high因为当区间只有一个元素时low和high相等函数应立即返回。参数说明这个版本以最左元素为枢轴对基本有序的数组会退化成 O(n²)所以实际工程常用随机选枢轴或三数取中。408 考试通常不要求实现随机化但复杂度分析题里会明确指出“枢轴取中间值”的前提。常见排序的稳定性也要记住快排不稳定归并稳定堆排不稳定。归并排序的稳定版实现// 归并排序递归分治后合并两个有序区间 void merge(int arr[], int temp[], int left, int mid, int right) { int i left, j mid 1, k left; while (i mid j right) { if (arr[i] arr[j]) temp[k] arr[i]; else temp[k] arr[j]; } while (i mid) temp[k] arr[i]; while (j right) temp[k] arr[j]; for (i left; i right; i) arr[i] temp[i]; } void mergeSort(int arr[], int temp[], int left, int right) { if (left right) return; int mid left (right - left) / 2; mergeSort(arr, temp, left, mid); mergeSort(arr, temp, mid 1, right); merge(arr, temp, left, mid, right); }逻辑说明归并排序的空间复杂度是 O(n)因为每一层递归都需要临时数组。这里的temp在调用前一次性分配避免递归里重复malloc。mid left (right - left) / 2比(left right) / 2更安全可以防止大整数相加溢出。参数说明合并过程中if (arr[i] arr[j])中的等号保证了稳定性。如果改成arr[i] arr[j]相同元素会被提前挪到右侧排序不再稳定。这道细节是选择题常客写代码时也要注意。3.4 二叉树遍历的递归框架与栈模拟二叉树遍历是树章节的基础。课程会先讲递归版再讲栈模拟的非递归版。递归版非常简单但工程上递归深度过大会爆栈所以非递归也必须能写出来。这里以前序遍历为例展示两种实现。// 二叉树节点定义 typedef struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; } TreeNode; // 递归前序遍历根 - 左 - 右 void preorderRecursive(TreeNode *root) { if (root NULL) return; printf(%d , root-val); preorderRecursive(root-left); preorderRecursive(root-right); } // 非递归前序遍历显式栈模拟系统栈 void preorderIterative(TreeNode *root) { if (root NULL) return; TreeNode *stack[1024]; // 定长栈节点数多时需扩容 int top -1; stack[top] root; while (top 0) { TreeNode *cur stack[top--]; printf(%d , cur-val); // 栈是LIFO先压右子再压左子弹出顺序才是先左后右 if (cur-right) stack[top] cur-right; if (cur-left) stack[top] cur-left; } }逻辑说明递归版的三行代码对应“访问根、遍历左、遍历右”三个动作。非递归版用栈保存待访问节点关键点是入栈顺序先右后左这样弹出时才能先处理左子树。很多人写反导致输出变成“根右左”。参数说明这里的栈用了定长数组1024只适合课堂演示。真正的 OJ 里树节点可能上万需要用动态栈或者直接用malloc扩容。递归深度和树高成正比最坏退化成链时深度为 n程序会栈溢出非递归版虽然用内存里的堆数组同样受栈容量限制但可控得多。4. 避坑自学这套课最常遇到的 5 个翻车现场根据我自己的经验像“数据结构与算法基础青岛大学-王卓.zip”这种资源真正卡住人的不是课听不懂而是用错方法。下面 5 个坑基本是自学者的通病每条都按现象、原因、解决来讲。4.1 只看视频不写代码看到后面全忘了现象花了三周把视频全部看完笔记也抄了一本但一到自己写一个链表反转题大脑一片空白。去 LeetCode 做题连“判断链表是否有环”都想不出思路。原因数据结构是手艺课不是看课。手指不敲键盘大脑就不会形成“指针操作”的运动记忆。视频里老师写代码时你处于被动接收状态手眼的注意力被讲解带走很难注意到边界条件。看得越顺其实理解越浅。解决给自己定一个硬指标每看完一个视频必须当天完成一个独立的小实现。线性表看完就写顺序表插入和链表反转栈看完就写用栈检查括号匹配串看完就写 KMP 的 next 数组树看完就写先序中序后序三种遍历。写不出来就回头重看但绝不多看下一集。这个习惯能让你把看课的“明白感”转化为可测试的代码。4.2 KMP 的 next 数组和 nextval 混用现象手算 next 数组时算出[0,1,1,2]代码里却用[-1,0,0,1]然后拿一个简单用例去测发现匹配位置偏了几位。更迷惑的是网上有的代码用了nextval得到的数组又不一样于是开始怀疑自己理解错了。原因KMP 有两个版本。严蔚敏教材和大部分中文课用下标从 1 开始的 next 数组递归回退时直接跳next[j]而很多工程代码、LeetCode 题解按下标从 0 开始next[0] -1。nextval 是在 next 基础上对连续相等的字符做进一步压缩它比 next 跳得更快。没有统一约定所有手算结果都会对不上。解决选定一个版本并写进笔记开头。我建议用下标从 0 开始的版本因为和 C 语言数组天然匹配。写代码时把next[0] -1这个约定用注释标在函数上并且手算测试时用同一个模式串ABABC算一遍[-1,0,0,1,2]再在getNext函数末尾加一个打印循环验证。遇到考试题先看题目给的是 next 还是 nextval。4.3 递归栈溢出OJ 一测就崩现象把课程里的递归快排、递归二叉树遍历照搬到 OJ 上输入数据量一大就直接 Runtime Error。本地调试时小数据是好的但卡在深度很大的用例上。原因课程里为了讲清楚递归思想通常不会强调系统栈容量。OJ 平台的栈空间普遍在 MB 级别递归深度到几万层就会溢出而课程里的测试数据往往只有几十个节点。另一个隐藏原因是递归里写错了终止条件比如quickSort(low, i)传错区间导致无限递归直到栈爆。解决先检查递归出口快排是low high二叉树是root NULL归并是left right。确认无误后再用极端数据压测生成一个按升序排好的大数组跑快排如果卡死说明枢轴选择退化了改用随机枢轴或三数取中生成一个退化成链的二叉树跑后序遍历如果爆栈改成用迭代栈模拟。OJ 题里很多递归代码要改成非递归这是常态而不是特例。4.4 排序算法背了一堆模板却选不对场景现象能把快排、堆排、归并的代码默写出来但问“给一个几乎有序的大文件用哪个排序最好”时毫不犹豫选了快排结果复杂度分析错了。或者问“哪个排序是稳定的”时把堆排也算成稳定。原因课程里排序章节的核心目标是教“每种排序怎么实现”考试里更喜欢考“为什么这样实现”也就是复杂度、稳定性、适用场景。只背代码而不对照参数表等于不知道算法之间的区别。解决把排序整理成一张表插入排序适合小规模或基本有序快排适合大规模乱序但递归深度可控归并适合外部排序和需要稳定的场景堆排适合找 TopK 但 CPU 缓存不友好希尔排序复杂度介于插入和快排之间。每次用完一个排序就在笔记里记下它的最好、最坏、平均复杂度以及是否稳定。这样从“会默写”升级为“会选型”。4.5 用 Java/Python 刷题却对着 C 语言的课抠语法现象课程代码全部是 C 语言但自己在用 Java 刷 LeetCode写链表时总想着 Java 没有指针传参是引用传递结果把 C 语言的ListNode *head硬套到 Java 的ListNode head上空指针异常不断。原因这套课是基于严蔚敏教材的 C 语言版指针、结构体、内存管理都是 C 的思维。如果你用 Java 或 Python语法层面自然有差异但逻辑层面的差异很小。问题不在 C 语言而是你混淆了“逻辑”和“语法”cur cur-next在 Java 里等价于cur cur.next思想一样只是表达不同。解决看这门课时只关注逻辑结构和算法思路不背 C 语言语法。上机实现时优先用自己的主语言重新实现一遍。如果主语言是 Python链表反转写循环即可不需要纠结struct。如果是考研 408代码题通常允许用 C 或 C但从复习第一天开始就用 C 写别中途换语言免得现场手写 C 代码时连malloc都不熟。5. 从听课到应试搭配王道 408 的复习节奏与刷题参数如果你是为了 408 考研来学这套课那么光看完视频远远不够。需要把课程资源和王道 408 的复习框架结合起来用“看课 写码 刷真题”三件套把输入变成分数。下面的节奏是常见做法你可以根据自己的基础和时间调整。5.1 选择题怎么刷用概念换读题速度408 数据结构选择题的特点是概念细碎、计算量小、陷阱多。比如“某算法时间复杂度是 O(n²)”和“该算法时间复杂度是 Θ(n²)”其实是两个命题。课程视频里王卓老师会花整节课讲时间复杂度的推导但不会给你讲 408 出题套路。这里需要你自己把视频里的推导语言翻译成选择题的判定标准。我建议的做法每学完一章先不急着打开王道做题。先把这一章的“一页纸笔记”看一遍然后用 10 分钟做 10 道选择题掐表。做错的选择题不要只对答案要回到课程视频里找到对应的讲法把“为什么错”写在题目旁边。比如“循环队列队满条件 Q.front (Q.rear1)%MAXSIZE”很多选择题会故意给成相等判断课程里讲的浪费一个存储空间的细节正好能帮你避坑。刷题参数上数据结构选择题建议在基础阶段每周刷 2-3 章每章 15-20 题错题二刷。不要追求量408 里数据结构选择题的正确率目标定在 85% 以上剩下的 15% 通常是算法设计题的前置判断错了也能接受但要确保不是概念性错误。5.2 算法题怎么练默写模板 变式训练408 的大题里有一道算法设计题常常是链表或树的操作。很多人看课程时觉得链表反转简单考场上却因为边界条件丢分。解决的办法是建立“默写模板”的习惯。每一个核心算法都要能在一分钟内写出骨架代码时间超出就是没掌握。模板清单按课程顺序整理单链表反转、有序链表合并、栈实现队列、KMP 匹配、二叉树前中后序遍历递归和迭代、层序遍历、BST 插入删除、图的 DFS/BFS、Prim/Kruskal 最小生成树、Dijkstra 最短路径、快排、归并、堆排序。每个模板用固定格式记录算法名称、时间复杂度、空间复杂度、易错边界。然后做变式训练把课后的习题和 408 真题对照只看题目不看答案先在纸上画出数据结构再写代码。比如课程里只讲链表反转408 就可能让你“反转链表的第 m 到第 n 个节点”讲二叉树遍历408 就可能让你“求二叉树宽度”或“判断是否为二叉搜索树”。这些变式本质是模板加一点条件判断模板越牢改起来越快。“408 数据结构代码必背”这个说法有一定道理但不是把代码死记硬背而是把模板的骨架练到肌肉记忆。我一般给自己定的标准是晚上睡前不看代码在纸上默写快排和 KMP如果第二天早上还能默写出来才算真正记住。5.3 复习节奏的参数建议三轮走法与每日安排为了把课程资源转化为战斗力建议用三轮复习法。第一轮基础用这套课配合严蔚敏教材过完所有知识点目标是对每个算法“知道是什么、为什么用”每章选做 5-10 道基础题时间约 1.5 个月。第二轮强化用王道 408 辅导书按专题刷题数据结构部分大约 2 周每个模板默写 3 遍以上错题整理成 bug list时间约 1 个月。第三轮冲刺以 408 真题为主限时模拟数据结构部分用 20-25 分钟完成选择题大题单题耗时控制在 15 分钟内时间约 2-3 周。每日安排可以细分如果每天固定 2 小时学数据结构可以用“看课 40 分钟 写码 40 分钟 刷题 40 分钟”的比例。看课阶段放在状态最好的时间写码放在看完课立刻进行刷题可以放在睡前用碎片时间。这个 4:4:4 的时间结构比只看课或只刷题都稳。阶段时间目标配套资料第一轮1.5 个月理解全部概念能实现核心算法课程视频 教材第二轮1 个月专题刷题默写模板王道 408 错题本第三轮2-3 周真题模拟控制耗时408 真题 模板库错题本的维护也有参数不要抄题干只抄考点和错误原因每周日花 20 分钟重做本周错题标记重复出错的题目考前只看标记。注意上面的时间参数针对的是数据结构单科并且每天有完整 2 小时。如果你还在学计算机组成、操作系统、计算机网络数据结构建议占总复习时间的四分之一到三分之一不要把课程资源当成全部。6. 最后留一手给这套课配一个长期迭代的算法模板库课程资源里的视频和课件是静态的真正值钱的是你从里面提取出来的“可复用骨架”。我建议你从第一遍学习就开始维护一个算法模板库每个算法占一个文件头部写清楚元信息。比如我用的是这样一个格式# 单链表反转 - 场景线性表操作 / 面试手撕 - 复杂度时间O(n)空间O(1) - 易错点先保存cur-next再改指向空链表和单节点直接返回 - 测试用例 1. 空链表输入 - 返回NULL 2. 单节点输入 - 返回自身 3. 1-2-3 - 3-2-1 - 模板代码 (将第三章节的reverseList函数粘贴到这里)这个模板库可以放在本地仓库里用 Markdown 文件维护也可以配合自己的刷题记录。关键是要把自己踩过的坑记在易错点里不要写教科书式的官方说明。比如快排的“枢轴取最左元素时基本有序数组会退化”就是值得记的实战教训。这样做的好处是需要复习数据结构时不用再翻视频找某一集打开模板库的索引一眼就能定位。在 LeetCode 遇到变式题时先到模板库里找到基础模板改两行代码就能解决。它会成为课程资源之外属于你自己的第二份资料而且会随着刷题而增长。最后说一个我自己的习惯我在第一遍学这套课时只看视频不整理模板结果二轮复习时重新翻视频浪费了大量时间。后来把每个算法的复杂度、边界、测试用例写成模板后复习效率明显提升。现在每次学新算法我都会按固定格式补进模板库。资源包可以解压后吃灰但你自己的模板库会一直帮你省时间。希望帮到你。本文还有配套的精品资源点击获取