新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

macshot快速入门教程:5步完成安装、授权与第一张标注截图

发布时间:2026/11/13 10:23:48来源:尧图网络
macshot快速入门教程:5步完成安装、授权与第一张标注截图
macshot快速入门教程5步完成安装、授权与第一张标注截图【免费下载链接】macshotFeature-packed native macOS screenshot recording tool: annotate, auto-redact PII, record GIFs, OCR translate, scroll capture, beautify, and more. No Electron, no subscription.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mac/macshotmacshot 是一款原生 macOS 截屏与录屏工具支持区域截图、19 种标注工具、OCR 识别翻译、滚动截长图、隐私自动打码等功能全程免费、无需订阅。本教程面向新手带你在 5 步内完成 macshot 截屏工具的安装、屏幕录制权限授权并完成你的第一张标注截图。⚙️ 系统要求macOS 12.3Monterey或更高版本。步骤一1分钟安装 macshot 截图工具macshot 是原生 Swift AppKit 应用体积小、启动快没有 Electron 壳。两种安装方式任选其一方式 AHomebrew 一键安装推荐打开终端应用执行brew install --cask macshot方式 B手动安装下载最新版.dmg安装包打开后将 macshot 图标拖入应用程序文件夹即可。安装完成后无需任何配置macshot 默认通过 Sparkle 自动检查更新。步骤二启动应用认识菜单栏图标双击启动 macshot 后你会注意到程序坞Dock里没有图标——这是正常的。macshot 是一款菜单栏工具运行后只在屏幕右上角的菜单栏显示一个小图标。菜单栏图标上右键或点击即可展开菜单包含截取屏幕最近截图偏好设置退出等常用入口。之后的所有操作都可以从菜单栏开始但更快的方式是使用全局快捷键。步骤三授权屏幕录制权限关键步骤第一次触发截图时macOS 会要求你授予屏幕录制Screen Recording权限这是截屏工具能正常工作的唯一前提。macshot 内置了引导窗口会自动检测授权状态首次截图时弹出授权引导点击打开屏幕录制设置按钮系统会直接定位到「系统设置 → 隐私与安全性 → 屏幕录制」在列表中找到 macshot打开开关引导窗口状态变为绿色 ✓ 后点击继续即可。macshot/Assets.xcassets/PermissionsGuide.imageset/permissions.png 两个常见小坑授权后如果截图仍显示黑屏或失败关闭再重新打开一次开关并重启 macshot系统更新后偶尔会要求重新授权你的设置和历史截图不会丢失。授权引导逻辑可参考 PermissionOnboardingController.swift。步骤四一键唤起截图界面授权完成后按下默认全局快捷键即可在任何应用中唤起截图快捷键功能Cmd Shift X区域截图最常用Cmd Shift F全屏截图Cmd Shift S快速截取立即保存不进标注Cmd Shift H打开历史面板按Cmd Shift X后屏幕会冻结并进入选择状态此时拖拽画框选择任意区域鼠标悬停在窗口上会自动吸附到窗口边缘点击即可精准截取该窗口按Tab开关吸附按F直接全屏选框边缘会自动吸附到界面线条等颜色边缘按住Option可临时关闭不满意按Esc取消重来。快捷键定义源码见 HotkeyManager.swift所有快捷键都可以在偏好设置 → 快捷键中自定义。步骤五标注你的第一张截图并复制 选中区域后截图上方或一侧会浮现工具栏19 种标注工具一字排开新手最常用的是这几种箭头 / 直线 / 矩形 / 椭圆快速圈出问题位置支持圆角、填充、5 种箭头样式文本支持加粗、斜体、对齐、背景色点击已输入的文本还能二次编辑马赛克 / 模糊一键打码敏感信息也支持自动识别邮箱、手机号、银行卡等隐私内容批量打码数字标记自动递增编号 1、2、3写教程特别顺手聚光灯拖选一个区域保持高亮其余变暗突出重点区域。macshot/assets/preview.png标注完成后Cmd C复制到剪贴板直接粘贴到聊天窗口、备忘录或文档Cmd S保存为图片文件支持 PNG、JPEG、HEIC、WebP、AVIFCmd Z/Cmd Shift Z撤销 / 重做画错了随时改点击任意已画好的标注即可选中拖动移动、拖手柄缩放、按Delete删除。下一步可以解锁什么完成上面 5 步后你已经掌握了 macshot 的核心工作流。接下来不妨试试屏幕录制 视频编辑器Cmd Shift R开始录制区域支持 MP4 / GIF、系统声音 麦克风、点击涟漪高亮录完直接进入内置时间轴编辑器剪辑、变速、打码滚动截图选择区域后滚动页面自动拼接成一张完整长图OCR 与翻译Cmd Shift T选区即提取文字支持 30 语言翻译☁️一键上传截图后直传 Google Drive、imgbb 或任意 S3 兼容存储链接自动复制到剪贴板。macshot/assets/preview-editor.png内置视频编辑器界面时间轴支持剪切、变速、定格、缩放与打码。常见快捷键速查表快捷键操作Enter确认按偏好保存或复制Cmd C/Cmd S复制到剪贴板 / 保存文件Esc取消 / 关闭弹出面板Tab/F窗口吸附开关 / 全屏截图Space绘制时按住平移形状而不改变大小ATROB箭头 / 文本 / 矩形 / 椭圆 / 打码工具相关项目资料完整功能与快捷键列表README.md版本更新记录CHANGELOG.md隐私说明本地存储、上传行为PRIVACY.md截图历史恢复机制文档docs/history-recovery.md授权引导源码PermissionOnboardingController.swift按照以上 5 步现在按Cmd Shift X去截你的第一张标注截图吧【免费下载链接】macshotFeature-packed native macOS screenshot recording tool: annotate, auto-redact PII, record GIFs, OCR translate, scroll capture, beautify, and more. No Electron, no subscription.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mac/macshot创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/13 0:43:49

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/12 23:59:09

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/13 10:09:00

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/12 9:25:38

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/12 15:57:44

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/13 0:02:27

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉