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相信不少前端同学都有过这种经历:某个知识点你明明看过、用过,甚至还在项目里写过注释,可一旦被人当面问起,或者面试官冷不丁抛出一个“为什么”,脑子里就一片空白。比如flex: 1到底撑满了多少?position: s…
阅读更多 →最近这半年,不断有朋友拿着各种宣传海报来问我:“DAPP质押挖矿到底稳不稳?是不是真能躺赚?”说实话,作为一个从DeFi萌芽期就在折腾智能合约的老开发,我见过太多人只盯着“年化收益”三个数字就冲进去&#…
阅读更多 →第一次双击自己写好的HTML文件,看到浏览器里弹出一个带标题、有正文、甚至有背景颜色的页面时,那种“原来网页是这么变出来的”的震撼感,我现在都还记得。那已经是很多年前的事了,但直到今天,我依然觉得“第一个网页”…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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