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本文强调Agent开发是大模型领域的核心技能,建议程序员不要局限于基础应用,而应学习独立开发智能Agent。文章提出了一个分四阶段的学习路线:第一阶段为基础入门,理解核心概念;第二阶段为掌握原理与范式;第三…
阅读更多 →实验室里把 SPI 跑通了,通信也正常,甚至连脚位都能对上。 很多项目走到这一步,就会自然冒出一个问题: 这颗通用芯片,能不能平替上车? 如果只看“能不能点亮”“能不能收发”“能不能接上现有板子”&#…
阅读更多 →1. 这颗芯片到底在电子世界里扮演什么角色?STM32F103,这串字母数字组合在嵌入式开发圈里,几乎等同于“入门必修课”和“项目常青树”。我第一次把它焊在万能板上点亮LED时,手抖得差点把3.3V电源线碰短路——不是因为紧张ÿ…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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