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随着大模型落地从实验演示走向规模化生产,RAG(检索增强生成)技术成为企业落地私有知识库、落地行业AI、规避模型幻觉的核心方案。传统数据治理聚焦结构化、半结构化数据的质量、权限、生命周期与合规管理,适配报表分析、业务统计等…
阅读更多 →一、Policy-as-Code(PaC)定义 Policy-as-Code(策略即代码,简称PaC)是一种现代化DevSecOps治理实践,核心是将企业安全规范、合规准则、运维规则、成本管控、权限约束等所有人工纸质、口头、控制台配置的治理…
阅读更多 →开场:场馆排期的那些事,真该用系统管起来了你有没有见过体育场馆的排期表?我见过最原始的一种:前台白板上画着一周格子的表格,电话来了就手动填,填重了就两边扯皮,临时改时间还要拿橡皮擦擦半天…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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