新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

智能穿搭系统自动化测试

发布时间:2026/11/15 6:06:41来源:尧图网络
智能穿搭系统自动化测试
文章目录前述一、脑图二、代码编写1.添加相关依赖pom.xml2.新建包并在包下创建测试类以及公共类1公共类AutoTestUtils2登录页面测试LoginPageTest3图片编辑页测试EditPageTest4图片合并页测试MergePageTest5查看/搜索/上传图片页测试ImagePageTest6历史记录页测试HistoryPageTest3.代码参考前述1.针对智能穿搭系统进行测试系统主要由五个页面构成登录页、图片编辑页、图片合并页、上传/查看/搜索图片页和历史记录页主要功能包括登录、编辑图片、合并图片、上传/搜索/查看图片以及查看历史记录等功能。对于智能穿搭系统的测试主要就是针对主要功能进行测试然后按照页面书写测试类。2.自动化测试一般步骤1使用脑图编写web自动化测试用例2创建自动化项目根据用例来实现脚本一、脑图二、代码编写1.根据脑图进行测试用例的编写每个页面一个测试类然后再各个测试类中进行测试用例的编写。2.公共属性需要单独放一个类方便进行代码复用。3.创建启动以及现场截图就是会频繁进行复用所以单独创建一个类进行存储。4.注意添加隐式等待为了确保页面正确加载显示。1.添加相关依赖pom.xmldependenciesdependencygroupIdorg.seleniumhq.selenium/groupIdartifactIdselenium-java/artifactIdversion4.35.0/version/dependencydependencygroupIdcommons-io/groupIdartifactIdcommons-io/artifactIdversion2.6/version/dependency/dependencies2.新建包并在包下创建测试类以及公共类以下是所建立的是common公共包和Tests测试包1公共类AutoTestUtils1.创建驱动、保存现场截图2.注意在保存现场截图的时候命名是按时间来进行文件夹的划分然后图片的名称要体现出测试类的类名方便进行问题的追溯。3.注意文件名的动态获取注意时间格式的设置。4.注意可以在创建驱动的时候修改默认的有头模式or无头模式2登录页面测试LoginPageTest1.创建驱动并打开页面2.测试页面是否正常打开3.测试正常登录多参数测试4.测试异常登录用户名和密码与邮箱和验证码不合规/错误的情况5.清空内容后才能再次输入用户名以及密码或邮箱与验证码3图片编辑页测试EditPageTest1.测试页面能否正常打开2.测试页面元素布局样式是否正确3.测试正常编辑上传不同类型的图片(png/jpg/webp)能否成功4.测试异常编辑上传不合规的图片或描述内容5.清空内容后才可再次输入4图片合并页测试MergePageTest1.测试页面能否正常打开2.测试页面元素布局样式是否正确3.测试正常合并上传不同类型的图片(png/jpg/webp)能否成功4.测试异常合并上传不合规的图片或描述内容5.清空内容后才可再次输入5查看/搜索/上传图片页测试ImagePageTest1.测试页面能否正常打开2.测试页面元素布局样式是否正确3.测试正常上传不同类型的图片(png/jpg/webp)能否成功4.测试异常上传不合规的图片5.测试文搜图能否搜到上传图片6.测试图搜图能否搜到上传图片7.清空内容后才可再次输入6历史记录页测试HistoryPageTest1.测试页面能否正常打开2.测试页面元素布局样式是否正确3.测试所有历史操作是否都能在页面看到3.代码参考AIWearTest测试代码
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/15 4:54:16

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/15 2:04:12

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/14 10:11:15

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/14 17:14:38

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/14 16:35:50

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/15 4:06:36

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉