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从竞争学习到 Kohonen 网络,理解无监督聚类的数学本质开头:不需要标签也能学习? 上一篇我们学习了 PCA,它是有监督的降维(需要标签来计算方差)。 今天我们学习自组织映射(SOM)——一…
阅读更多 →LeetCode 109. 有序链表转换二叉搜索树 — Rust 实现 思路:转数组 递归构建 由于链表有序,且二叉搜索树(BST)的中序遍历结果也是有序的,最直接的做法是: 将链表所有值存入一个 Vec。在有序数组上递归&…
阅读更多 →PagerDuty 弹「order-svc 订单量 430%」,客服群说用户付款 5 秒后订单还是「待支付」。我的第一反应不是开 Agent,而是开三个窗口——MySQL 看订单表堆积、Loki 翻下游回调日志、Grafana 拉 latency 曲线。三套工具三种查询语法,光是把「同一…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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