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这道题我第一次见到是在给学生讲GESP备考题的时候,原题描述很简单:两个无序数组,合并成一个升序数组。但是不同人的第一反应很有意思,有些直接“先合并再排序”,有些会想到“先排序再用双指针归并”。这两种方案代码都…
阅读更多 →简介:这是一份面向前端初学者与网页交互设计爱好者的轻量级动画实践资源,聚焦JS与CSS3协同实现卡通人物情绪表达,解决网页中动态表情反馈、用户交互可视化等常见需求。资源包共5个文件,含HTML页面结构、CSS3动画样式表、JavaScrip…
阅读更多 →做配电网优化配置的朋友,对“选址定容”这四个字应该都不陌生。分布式电源大规模接入之后,配电网早就不是一张被动送电的单向网络,节点电压、潮流方向、损耗特性全都在变,传统靠联络开关和电容器调电压的路子越来越吃力。这时候&a…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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