更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 项目背景与整体设计思路STM32C5 是意法半导体新推出的一条产品线,定位介于主流型 G 系列与高性能 H 系列之间,主打高性价比与低功耗的平衡。我拿到这块芯片的第一时间就想拿它跑一颗工业级的振动传感器,验证一下它在真实数据采集场景下的表…
阅读更多 →背景 低价设备省的不是利润,是精度、稳定性和售后响应。这些减配在采购价上体现为1-2万元差价,但在长期运行中表现为返工率上升、停机时间增加和良品率下降。技术分析 TCO 采购价 年返工成本 年停机损失 年维护成本 - 残值。 盈亏平衡时间 T ΔC / …
阅读更多 →搞STM32开发这几年,调试占了我至少一半的时间。代码写错了好查,难的是那种“看着全对,跑起来全错”的诡异问题——串口偶尔丢字、定时器抖动、程序莫名跑飞。这些坑,绝大多数不是芯片本身的bug,而是开发者在环境配置、…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →