更多精彩内容,欢迎继续阅读
刚接手一套 java_ssm59学生成绩查询考务系统 的 IDEA 工程项目时,我对它的第一印象是:“这不就是经典的课程设计三件套嘛”。但真正打开源码逐层看下来,才发现这套基于 SSM(Spring SpringMVC MyBatis)的老牌组合&a…
阅读更多 →1. 为什么用Gradio做AI演示:思路与定位 拿到一个刚训练好的模型,或者调试完一段Prompt,最急的不是跑命令,而是想让同事在浏览器里点一点、玩一玩。Gradio是我这几年用得最多的演示工具,它不需要你会写前端,…
阅读更多 →Gradio大概是我用得最顺手的一个AI演示工具。做模型训练的时候,验证集准确率刷得再高,都不如拉一个可交互的页面让同事点两下鼠标来得直观。Gradio就是干这个的——几行Python代码,把你训练好的模型包装成一个带输入框、按钮、图片上传的Web界…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →