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1. 从一颗芯片说起:H5119G 到底解决了什么问题第一次拿到 H5119G 这颗料的时候,我正被一个工业照明项目折腾得够呛。客户要求做一款宽压输入的 LED 驱动板,输入范围要覆盖 5V 到 100V,输出要能带 9V、12V、36V 三种规格的灯串&…
阅读更多 →在SMT行业摸爬滚打十几年,设备报警、焊点不良、元件失效这些事我见得不少,但有一类问题最磨人:产品不是一次性大批量报废,而是隔三差五冒几个“幽灵失效”,返修率从0.2%慢慢爬到2%,线上所有人都在猜原因。后…
阅读更多 →1. 老王其人:四句话不是鸡汤,是他趟出来的生存算法 我一度以为“老王”是那种专门在饭局上拍桌子、讲大道理的中年人。后来发现不是。老王是小区门口摆豆腐摊的老王,夏天卖冰豆浆,冬天卖热豆腐脑。他不怎么劝人,也很少…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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