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简介:针对希望低成本在本地调用deepseek-r1模型的Java开发者,解压后即可获得一套基于Spring Boot与Spring AI框架的示例工程,代码围绕Ollama接口封装了从依赖配置、参数设置到请求处理的关键链路。资源共7个文件,以2个Java源文件为…
阅读更多 →1. 项目概述:为什么一个简单的bat脚本能真正解决C盘告急和内存卡顿?“C盘红了”、“打开软件就卡”、“任务管理器里antimalware service executable占满CPU”、“Chrome多开十几个标签页后电脑像砖头”——这些不是玄学,是Windows系统在长期…
阅读更多 →刚接触Shell那会儿,我总觉得写脚本就是“把命令排成队”,跑通一次就完事。等真正开始维护线上环境,才发现这种习惯特别坑:一段脚本只要换台机器、换个参数,或者某个中间步骤出点小问题,排查起来耗掉的时间比…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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