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简介:基于HTML5 Canvas与ECharts构建的交互式地图绘制项目,面向具备一定前端基础、希望深入学习地图可视化与GeoJSON数据应用的开发者。项目利用Canvas的路径、填充等API绘制地图基础轮廓,再通过ECharts地图系列加载GeoJSON地理数据ÿ…
阅读更多 →拿到一台装了 Ubuntu 18.04 的工控机,手里是一台 16 线激光雷达,任务是把点云里的地面分割掉,好让后续的聚类和障碍物检测干净一点。网上关于 patchwork 的教程不少,但大多数只写到“编译通过”就结束,真正到了“用自己…
阅读更多 →说句实在话,用了一段时间腾讯云 CodingPlan 之后,我最直接的感受是:这已经不是"能自动补全个括号"的玩具,而是一个值得认真对待的日常开发搭档。我平时主力用 VS Code 和 JetBrains 系 IDE,GitHub Copilot 也…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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