更多精彩内容,欢迎继续阅读
我拿到这套源码的时候,第一反应就是“又是这类主打社交好奇心的H5页面”。不过拆完代码之后发现,企业猫修复版这个标签并不是随便打的,它把很多同类源码里常见的白屏、接口失效、后台进不去的问题都收拾过一遍,起码能跑通、能部署…
阅读更多 →最近好几个朋友在准备前端岗位的面试,都不约而同问到了 Tailwind CSS。这玩意儿从 2017 年发布到现在,已经成了很多团队的首选样式方案,面试题里出现频率越来越高。我翻了一圈网上的面经,发现问得最多的其实就那么几类:…
阅读更多 →1. 这不是技术选型指南,而是一份踩过坑的 CSS 架构体检报告我从 2013 年开始写第一个 jQuery 插件时就用上了 BEM,到 2017 年在一家中型 SaaS 公司主导重构时强行推 CSS-in-JS,再到 2021 年被一个只有 3 个前端的创业团队用 Tailwind 拉着跑通…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →