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做单片机开发这么久,我想很多朋友和我一样,一开始最“看不起”的模块就是按键。不就是读一个 GPIO 引脚的电平吗?按下是高、松开是低,最多加个延时消抖。但随着踩的坑越来越多,我发现按键接到 STM32 之后,G…
阅读更多 →如果你在项目里用过一段时间 Claude Code,应该很快会撞到同一个问题:同一个模型、同一个仓库,今天它对需求的理解和上周完全不一样,换个项目更是像换了个人。问题多半不是出在模型身上,而是你根本没有给它一套稳定的“…
阅读更多 →“嵌入式驱动开发忙啥咧”——这问题我在这几年里被问过上百次。问的人里边,有刚学完单片机想往Linux靠的在校生,有做了一年应用开发想往下钻的同行,也有纯粹被“驱动工程师”这五个字唬住的外行。每次我都想用一个字回答:杂。做嵌…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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