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SQL 入门阶段,十个人里总有八个会在“视图”这个概念上绕一下。我第一次在同事代码里看到CREATE VIEW的时候,还以为他是建了一张临时表,后来发现数据对不上,才老老实实回头翻定义。这篇就围绕“SQL 自学:怎么创建视图”…
阅读更多 →1. 烧录版本管理为什么是芯片量产最隐蔽的雷区干了十几年硬件和产线系统,我见过太多团队在研发阶段顺风顺水,一到量产就翻车。翻车的原因五花八门,但有一个问题反复出现,而且每次出现都让人后背发凉——烧录程序版本搞错了。你可能…
阅读更多 →第一次被EM算法搞得睡不着,是在处理一份用户行为数据的时候。手里几千条样本,三分之一标签缺失,直接扔掉太可惜,用起来又不知道哪些样本可信。网上一搜,所有教程都在说“EM算法是期望最大化”,然后甩出Q函数…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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