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深入理解变量与常量变量其实就是计算机内存里面的一块区域, 这个区域是可以用来存放一些值, 并且这些值都必须在规定的范围以内, 同时这个值还是允许变动的。至于解释器到底会给变量分配多大的内存空间, 以及究竟能存放什么样的数据, 那就得看变量的数据类型是什么了, 它是根据…
阅读更多 →变量程序的作用就在于对数据展开处理, 而变量存在的意义是为了让数据能够被妥善存放, 其操作方法是通过为具体的那个数字或者字符串赋予一个专用的称呼这种方式来实现的, 这样一来就能够在很大程度上保障在日后进行回忆、辨认以及实际调用等操作时具备更高的便捷性维度上的优势…
阅读更多 →所谓内置函数(Built-in)是预先定义好的函数, 可以直接使用它们, 不需要编写导入语句。它们为人们提供了一种非常方便的途径, 可以用来处理那些常见的任务事项, 这样一来, 代码的清晰程度得到了很大的提升, 也让开发者们省去了不少花费在开发上面的时间成…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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