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不知道你手边有没有这样一批永远见不得光的“【无标题】”文件:新建文件夹(4)、未命名.png、草稿_真正最终版.docx,还有那个改了八遍名始终不敢打开的项目源码。我电脑里至今躺着一个“未命名_终版_真终版.doc”,从三年…
阅读更多 →简介:这份资源是河南大学软件学院《无线网络与安全技术》课程的实验报告9,主题为Fat AP基本配置,面向网络工程等专业正在学习无线网络配置的学生。报告完整记录了将AP转换为Fat AP模式、创建无线虚拟接口、配置无线服务模板、绑定无线射频接口…
阅读更多 →搞数据库设计的人,几乎每天都要跟"一对多"打交道。用户表和订单表、部门表和员工表、分类表和商品表,全都是这种关系。而实现一对多的核心操作,就是标题里写的这句话:在"多"的一方添加一个字段,去…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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