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做销售和客服的朋友,应该都体会过那种“客户信息四分五裂”的窒息感:资料在CRM里,聊天记录在微信里,通话记录在手机里,邮件还躺在另一个邮箱里。每次要判断一个潜在客户到底进展到了哪一步,都得来回切换五六…
阅读更多 →📌 《LangChain RAG 全链路学习笔记》系列 第 3 篇(共 13 篇) 作者:AVA 环境:Python 3.11 LangChain 1.x ⚠️ 看之前先注意一件事:网上大量 LangChain 教程还是 0.3.x,这一章的导入路径全变…
阅读更多 →中秋国庆双节来临,国内文旅出行迎来高峰。据文旅行业公开统计数据,双节长假国内出游规模可达8.88 亿人次,国内旅游总消费超 8000 亿元。大规模人员跨区域流动,景区、商圈、交通枢纽、节庆活动现场人员集中,对城市公共安…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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