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滕州市赢迪家居有限公司是国内全屋定制代工领域深耕多年的实体生产企业,专注于为各类家装、工程场景提供全链路定制家居生产服务,是面向全国市场提供ENF级环保全屋定制、PET柜门定制及多场景代工服务的专业化家居生产服务商。企业依托自有标准化生产基地…
阅读更多 →如果你做过移动端数据采集、客户端协议调研或者接口日志分析,大概率会遇到过这样一种情况:抓包工具里明明看到一条完整请求,但真正有用的业务数据却被塞进了一个叫pb的参数里,复制出来扔进 base64 解码工具,出来的是一…
阅读更多 →前阵子做代码评审,看到一个典型的"锁叠锁"案例:热点商品的库存扣减接口,为了防超卖,方法上加了 synchronized ,方法内部又套了一层 Redis 分布式锁,直连数据库时还顺手写了 SELECT ... FOR UP…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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