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编译、烧录、仿真,这三个动作听起来像是嵌入式开发里最基础的日常操作,但真正上手做过几款不同芯片、不同工具链的项目之后,你会发现它们并不像IDE里那几个按钮一样“点一下就完事”。我在用STM32、GD32、ESP32以及一些国产MCU做项目时&#…
阅读更多 →今年我搭了好几个自主 Agent 项目,从最简单的“读文件-调接口-发消息”,到多 Agent 协作写代码,一直卡在同一个问题上:Agent 一旦有了工具调用能力,它的行为边界到底该怎么划。有人建议我加人工审批,有人建…
阅读更多 →一说起“MySQL 查看有哪些表”,很多刚接触数据库的朋友第一反应是打开 Navicat 或者 DataGrip,在左侧的目录树里点开“表”那个小箭头。老实讲,这个操作没毛病,甚至大部分情况下比命令行更直观。但等你真的摸到生产环境、手上只有…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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